Can Robots Take Away Our Jobs? Here’s How Indian Employment Market Will Change with AI-driven Revolution


‘ब्रिजिटल नेशन: सॉल्विंग टेक्नोलॉजीज पीपल प्रॉब्लम’ शीर्षक वाली एक नई किताब में दावा किया गया है कि 2020 और 2030 के बीच 90 मिलियन व्यक्ति भारत की कामकाजी उम्र की आबादी में शामिल होंगे, जो “किसी भी देश में कामकाजी उम्र के लोगों का सबसे बड़ा समूह है।” वह दशक ”। और अगर आपको लगता है कि नौकरी के बाजार में यह बढ़ती प्रतिस्पर्धा (जो पहले से ही खराब स्थिति में है) चिंता का कारण है, पुस्तक के लेखक एन चंद्रशेखरन (टाटा संस के अध्यक्ष) और रूपा पुरुषोत्तमन (मुख्य अर्थशास्त्री, टाटा संस) यह भी बताते हैं कि प्रौद्योगिकी की उन्नति और एआई का विकास भी भारत में रोजगार के भविष्य को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

एआई के विकास ने हमें चौथी औद्योगिक क्रांति के मुहाने पर लाकर खड़ा कर दिया है, और इसके साथ ही चिंताजनक सवाल जो हमेशा पूछा जाता है जब औद्योगिक क्रांति क्षितिज पर होती है, स्पष्ट रूप से पूछा जा रहा है: यह हमारी आजीविका को कैसे प्रभावित करेगा? क्या इस क्रांति के परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर नौकरी का नुकसान होगा?

हालांकि यह एक बहुत ही जटिल प्रश्न है और कुछ सामाजिक वैज्ञानिक, दार्शनिक और उद्योग विशेषज्ञ भविष्य के नौकरी बाजार की एक निराशाजनक तस्वीर पेश करते हैं और सुझाव देते हैं कि एआई क्रांति “कम आय वाले श्रमिकों को असंगत रूप से प्रभावित कर सकती है”, ब्रिजिटल नेशन के लेखकों ने कहा कि जब वहाँ एआई पैठ के कारण नौकरी का नुकसान होगा, कई नौकरियां भी सृजित होंगी। चंद्रशेखरन और पुरुषोत्तमन के लेखन के अंश:

दशकों से, हमने सामान्य शब्दों में सुना है कि रोबोट नौकरियों के लिए, भविष्य के लिए और हम सभी के लिए आ रहे हैं। 1964 की शुरुआत में, संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति को भेजे गए एक ज्ञापन में ‘साइबरनेशन क्रांति’ की कल्पना की गई थी, जिसके परिणामस्वरूप ‘लगभग असीमित उत्पादक क्षमता की एक प्रणाली’ होगी जो मानव श्रम की जगह लेगी। तब से, प्रश्न और चिंताएँ अधिक विशिष्ट हो गई हैं। मशीनों के आगमन से नौकरियों पर क्या प्रभाव पड़ेगा? कौन सी नौकरी सबसे पहले जाएगी? हमारे काम करने, जीने और खेलने के तरीके के लिए इसका क्या मतलब होगा? बातचीत वीडियो फुटेज के साथ है जो हमारे सबसे बुरे डर की पुष्टि करता है: हम मशीनों को भेजे जाने से पहले एक बाँझ गोदाम सॉर्ट पैकेज में देखते हैं; हम एक हेडलेस मेटल बॉट के कंकाल के फ्रेम को देखते हैं, बाधाओं पर छलांग लगाते हैं, बर्फ पर जॉगिंग करते हैं, डगमगाते हैं लेकिन धक्का दिए जाने के बाद नहीं गिरते हैं, और अगर यह गिर जाता है तो ठीक हो जाता है। हम खुद के अधिक विश्वसनीय मॉडल देखते हैं।

दूसरा दृष्टिकोण अधिक व्यावहारिक है। जब नए आदेश सामने आते हैं, तो उत्पादकता, नौकरियों और जीवन स्तर में सामाजिक उछाल आता है। नौकरियां खत्म हो जाएंगी, लेकिन और बन जाएंगी। 120 साल पहले, फोर्ड की ऑटोमोबाइल असेंबली लाइन के शुरू होने से पहले ही, यह स्पष्ट हो गया था कि घोड़ा गाड़ी बाहर जा रही थी। ‘[The] समय आ रहा है जब घोड़ों द्वारा खींचा जाने वाला वाहन टिप्पणी को उत्तेजित करने वाला होगा, और वर्तमान नवीनता सामान्य उपयोग की चीज होगी, ‘एक पाठक ने 1899 में न्यूयॉर्क टाइम्स को लिखा था।’ जब लागत गिर गई और ‘हॉर्सलेस’ के लिए बाजार कैरिज का विकास हुआ, ईंधन स्टेशनों, मरम्मत की दुकानों और ऑटोमोबाइल डीलरशिप पर नई तकनीकों और नौकरियों का उदय हुआ। इतिहास हमें दिखाता है कि ये आर्थिक और प्रौद्योगिकी के नेतृत्व वाले बदलाव असुविधा और अनिश्चितता की भावनाओं को प्रेरित करते हैं।

लेखक बताते हैं कि जब भविष्य को समझने की बात आती है तो हमारे पास कल्पना की कमी होती है। हम इसे या तो एक भयानक पूरी तरह से स्वचालित संस्करण में या यथास्थिति के रूप में देखते हैं। लेकिन, ऐसा शायद ही कभी होता है। वे लिखते हैं:

अब, तब के रूप में, ये विचार अक्सर स्वचालन के बिना भविष्य और स्वचालन के साथ भविष्य को देखते हैं, भविष्य के बीच में नहीं जहां दोनों सह-अस्तित्व में हैं। चौथी औद्योगिक क्रांति के मुख्य चालक एआई और ऑटोमेशन की कल्पना करना निश्चित रूप से एक आकर्षक और भयानक अभ्यास है। लेकिन जो रात में सरकारों और नेताओं को जगाए रखता है, वह उसका अंतिम रूप नहीं है। इससे पहले क्या आएगा- अपरिहार्य सामाजिक, राजनीतिक और व्यावसायिक लागत जो केवल धीरे-धीरे स्पष्ट हो जाएगी। वे गहराई से समझते हैं कि यह समय वास्तव में अलग है। अतीत में स्वचालन दोहराए जाने वाले कार्यों पर केंद्रित था, जो हाथ और पैर से किया जाता था। अब, अनुभूति के कार्य-स्वयं सोच-स्वचालन की वस्तुएं हैं। लेकिन, जैसा कि भौतिक विज्ञानी मिचियो काकू सामान्य संज्ञानात्मक क्षमता के बारे में कहते हैं – सामान्य ज्ञान, दूसरे नाम से – आज भी सबसे उन्नत रोबोट और एल्गोरिदम में तिलचट्टे की बुद्धि है। हमारे पास वक़्त है। हमें जो चाहिए वह एक नया दृष्टिकोण है जो एआई और स्वचालन को मानवीय सहायता के रूप में देखता है, न कि मानव हस्तक्षेप के प्रतिस्थापन के रूप में। अगर हम ऐसा करते हैं, तो भारत में ऑटोमेशन वैसा नहीं दिखेगा जैसा कहीं और दिखता है। हम इस दृष्टिकोण को ‘ब्रिजिटल’ कहते हैं। हालांकि, पहले हमें भारत को समझना होगा।

लेखक यह भी कहते हैं कि भारत को अपनी समस्याओं के बारे में नए तरीकों से सोचना होगा क्योंकि पुराने विचार बार-बार असफल साबित हुए हैं और इस नई सोच में एआई को शामिल किया जाना चाहिए और होना चाहिए, लेकिन इसके विशाल मानव संसाधनों की कीमत पर नहीं।

“इक्कीसवीं शताब्दी में, इन नए तरीकों को कृत्रिम बुद्धि (एआई), क्लाउड, मशीन लर्निंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) की शक्ति का उपयोग करने की आवश्यकता है, जिस दर पर वे विस्तार कर रहे हैं, उस पर विचार करना संभव है। दैनिक आधार। इन तकनीकों का संयोजन उन समस्याओं के उत्तर प्रदान कर सकता है जो कुछ साल पहले शायद दुरूह मानी जाती थीं। हालाँकि, प्रौद्योगिकी के दृष्टिकोण पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। इसका अर्थ है संभावनाओं की सरणी से विचलित नहीं होना, या केवल नकल करना दूसरों के नवाचार, लेकिन जो आवश्यक है उस पर रेजर-केंद्रित होना। प्रौद्योगिकी के लिए प्रौद्योगिकी नहीं, बल्कि संदर्भ में प्रौद्योगिकी – उन तरीकों से लागू होती है जो लोगों के लिए समझ में आती हैं, और जो भारत के मौजूदा मानव और भौतिक संसाधनों की उपज बढ़ाने में मदद कर सकती हैं। ”

(उपरोक्त अंश ‘ब्रिजिटल नेशन: सॉल्विंग टेक्नोलॉजीज पीपल प्रॉब्लम’ से पेंगुइन पब्लिशर्स, इंडिया की अनुमति से प्रकाशित किए गए हैं। पुस्तक की कीमत 526 रुपये है।)



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